ベイジアンフィルタは単純ベイズ分類器を応用し、対象となるデータを解析・学習し分類する為のフィルタ。学習量が増えるとフィルタの分類精度が上昇するという特徴をもつ。個々の判定を間違えた場合には、ユーザが正しい内容に判定し直すことで再学習を行う。現状ではスパムメールを振り分ける機能を持つソフトウェアで、スパムフィルターでのスパム判定に利用されることが多い。最近ではWeblogのトラックバック用フィルタにも利用されるようになるなど、その利用範囲は徐々に広がりつつある。
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